基于物联网格(MoT)网络的连接对象异常检测
系统与控制
2022-12-26 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种混合物联网格(MoT)网络性能模型，用于评估端到端包投递率(PDR)与时延。这些PDR与时延度量既用于识别解缠网格，也用于成功跟踪网格。解缠网格是指出现异常的网格，其中一个或多个节点与网格网络的其余部分分离。我们以航空货运监控应用为例构建了混合BLE网格-PLC网络的性能模型，并利用实验PDR与时延数据进行了验证。蓝牙低能耗(BLE)网格中的链路不确定性可归因于：(a)射频干扰，(b)发射机邻近范围，以及(c)接收机灵敏度。相比之下，电力线通信(PLC)中的链路不确定性可归因于：(a)有色背景噪声，(b)信道频率响应，以及(c)由负载状态及电力线变化引起的脉冲噪声。在我们的工作中，我们为待跟踪网格构建等效贝叶斯网络，使用Noisy-OR与Noisy-Integer加法模型捕获网格链路内的不确定性，并执行信念传播以检测与定位网络异常。
引用
@article{arxiv.2212.12221,
title = {Mesh of Things (MoT) Network-Driven Anomaly Detection in Connected Objects},
author = {Rathinamala Vijay and Prabhakar. T. V.},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12221},
year = {2022}
}