MeronymNet：一种用于统一且可控多类别物体生成的层次化方法
计算机视觉与模式识别
2021-10-19 v1 图形学
多媒体
摘要
我们提出 MeronymNet，一种利用单一统一模型进行可控、基于部件的多类别物体生成的新型层次化方法。我们采用由语义条件化边界框布局生成、像素级部件布局生成以及最终物体图像生成所构成的由粗到精引导策略。我们使用图卷积网络、深度循环网络以及定制设计的条件变分自编码器，以可控方式实现灵活、多样且类别感知的二维物体生成。生成物体的性能分数表明，MeronymNet 相较于多个强基线及消融变体具有更优性能。我们还展示了 MeronymNet 在结构与语义不同粒度级别上用于可控物体生成与交互式物体编辑的适用性。
引用
@article{arxiv.2110.08818,
title = {MeronymNet: A Hierarchical Approach for Unified and Controllable Multi-Category Object Generation},
author = {Rishabh Baghel and Abhishek Trivedi and Tejas Ravichandran and Ravi Kiran Sarvadevabhatla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.08818},
year = {2021}
}
备注
Accepted at ACM Multimedia (ACMMM) 2021 [ORAL] . Website : https://meronymnet.github.io/. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2006.00190