基于词嵌入加权 Tf-idf 与动态查询扩展的零售活动商品推荐
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2022-08-19 v1 机器学习
摘要
为季节性零售活动推荐相关商品，我们依赖于从市场库存中检索商品。利用反馈扩展查询范围，我们讨论了使用词嵌入相似度的关键词扩展候选选择，以及一种用于搜索排序中扩展词的增强 tf-idf 公式。
引用
@article{arxiv.2208.08581,
title = {Merchandise Recommendation for Retail Events with Word Embedding Weighted Tf-idf and Dynamic Query Expansion},
author = {Ted Tao Yuan and Zezhong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08581},
year = {2022}
}
备注
The work is oral presented on the SIGIR Symposium on IR in Practice (SIRIP) 2018