面向SQL查询生成的提及抽取与链接
计算与语言
2020-12-21 v1 人工智能
摘要
在WikiSQL基准上,最先进的文本到SQL系统通常采取槽填充方法,为每类槽构建若干专用模型。此类模块化系统不仅复杂,而且捕捉SQL子句间相互依赖的能力有限。为解决这些问题,本文提出一种新颖的抽取—链接方法:统一的抽取器先识别问句中出现的各类槽提及,再由链接器将识别出的列映射到表模式以生成可执行的SQL查询。使用自动生成的标注进行训练,所提方法在WikiSQL基准上取得第一名。
引用
@article{arxiv.2012.10074,
title = {Mention Extraction and Linking for SQL Query Generation},
author = {Jianqiang Ma and Zeyu Yan and Shuai Pang and Yang Zhang and Jianping Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10074},
year = {2020}
}
备注
Accepted in EMNLP 2020. This work is also known as "IE-SQL: Text-to-SQL as Information Extraction"