MenTeR：用于端到端 RF/模拟电路网表设计的全自动多智能体工作流
人工智能
2025-06-05 v2 新兴技术
机器学习
摘要
RF/模拟设计对于将数字技术与现实世界信号桥接至关重要，确保了各种电子系统的功能与可靠性。然而，模拟设计过程通常错综复杂、耗时且依赖专家直觉，阻碍了电路开发的时间与成本效率。为了克服手动电路设计的局限性，我们引入了 MenTeR——一种集成到端到端模拟设计框架中的多智能体工作流。通过采用多个专门的 AI 智能体协同解决设计过程中的不同方面，如规格理解、电路优化和测试台验证，MenTeR 减少了对频繁试错式干预的依赖。MenTeR 不仅加快了设计周期时间，还促进了对设计空间的更广泛探索，展示了在处理现实世界模拟系统方面的稳健能力。我们相信 MenTeR 为未来能够与人类设计者无缝协作的“RF/模拟 Copilots”奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2505.22990,
title = {MenTeR: A fully-automated Multi-agenT workflow for end-to-end RF/Analog Circuits Netlist Design},
author = {Pin-Han Chen and Yu-Sheng Lin and Wei-Cheng Lee and Tin-Yu Leu and Po-Hsiang Hsu and Anjana Dissanayake and Sungjin Oh and Chinq-Shiun Chiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.22990},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 7 figures, accepted by IEEE ICLAD 2025