面向集成氢能系统的 Port-Hamiltonian 建模方法
人工智能
2025-12-17 v3
摘要
氢能在向气候中性能源系统过渡中发挥越来越重要的作用，亟需系统化的建模框架。现有的气体网络模型主要为天然气开发，难以捕捉氢能系统的独特特性，尤其是氢气管道与电解槽、燃料电池以及电驱动压缩机之间的耦合。本文提出了用于建模氢能系统的统一系统化Port-Hamiltonian（pH）框架，该框架本质上提供了整体互联系统的被动输入输出映射，因而为该类新兴能源系统的结构化分析、控制和优化提供了有前景的基础。
引用
@article{arxiv.2512.02716,
title = {Menta: A Small Language Model for On-Device Mental Health Prediction},
author = {Tianyi Zhang and Xiangyuan Xue and Lingyan Ruan and Shiya Fu and Feng Xia and Simon D'Alfonso and Vassilis Kostakos and Ting Dang and Hong Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.02716},
year = {2025}
}