Meniscus 损伤严重程度分级的多视角基准数据集 MeniMV

精确评估髋骨损伤的严重程度对于膝关节损伤诊断至关重要，但在自动化 MRI 分析中仍未得到充分探索。现有方法常依赖粗糙的研究层级标签或二元分类，缺乏定位和严重程度信息。本文引入 MeniMV，一个专为髋骨损伤分级设计的多视角基准数据集。MeniMV 包含来自三家医疗机构的 750 名患者、3000 例标注膝部 MRI 检查，提供 6000 幅共配准的侧位和冠位图像。每例检查均被细致标注为前后髋骨的四级（0-3）严重程度标签，经主任骨科医生验证。值得注意的是，MeniMV 的病理标注数据量是先前数据集的两倍以上，并且独特地捕捉了临床实践中必不可少的双视角诊断背景。为展示 MeniMV 的实用性，我们对多种最先进的 CNN 和 Transformer 模型进行了基准测试。我们的广泛实验建立了强大的基线并揭示了严重程度评估中的挑战，为未来的研究在自动化骨科成像中提供了宝贵的基础。