可重构智能表面的记忆增强动态演化控制
系统与控制
2023-09-11 v1 系统与控制
摘要
提出了一种用于可重构智能表面（RISs）动态控制的创新演化方法。该方法一方面利用演化策略的探索能力及其在处理大规模离散优化问题上的有效性，另一方面通过实现记忆增强搜索机制来利用通信环境的时间/空间相关性。在不修改基站（BS）波束赋形策略并使用元原子响应的精确描述以忠实考虑微尺度电磁相互作用的情况下，RIS控制（RISC）算法最大化所有用户的最坏情况吞吐量，且不需要（分别）已知/测量从BS到RIS以及从RIS到用户的格林偏矩阵。文中给出了具有代表性的数值算例，以说明所提RISC方法的特征并评估其潜力。
引用
@article{arxiv.2309.04353,
title = {Memory-Enhanced Dynamic Evolutionary Control of Reconfigurable Intelligent Surfaces},
author = {Francesco Zardi and Giacomo Oliveri and Andrea Massa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04353},
year = {2023}
}