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阴谋论的模因学与神经模型

神经元与认知 2021-01-19 v2 人工智能 神经与进化计算

摘要

阴谋论,或广义上严重扭曲的信念,十分普遍。它们如何在大脑中形成以及为何形成,更多仍是推测而非科学。本文研究了一种合理机制:高神经可塑性快速冻结(RFHN)。情绪唤醒提高神经可塑性并导致产生传播神经激活的新通路。使用神经动力学语言,模因被定义为准稳定联想记忆吸引子状态。取决于输入信息的时间特性和网络的可塑性,记忆可能自组织产生具有大吸引域的模因,关联许多不相关的输入模式。具有虚假丰富关联的模因扭曲记忆状态间的关系。对各种神经网络模型的模拟,采用竞争性赫布学习(CHL)在平稳与非平稳数据上训练,得出相同结论:高可塑性下的短期学习随后可塑性快速下降,导致产生具有大吸引域的模因,扭曲联想记忆中的输入模式表征。此类系统级模型可用于理解扭曲信念的产生以及阴谋模因的形成,后者被理解为神经动力学的强吸引子状态。

关键词

引用

@article{arxiv.1508.04561,
  title  = {Memetics and Neural Models of Conspiracy Theories},
  author = {Włodzisław Duch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.04561},
  year   = {2021}
}

备注

14 pages, 7 figures