利用 Gaia 数据通过随机森林判定疏散星团恒星成员关系
太阳与恒星天体物理
2021-07-28 v1 星系天体物理
摘要
疏散星团中恒星的成员关系是对星团进行研究时最关键的参数之一。由于其前所未有的六维数据，Gaia 为成员关系估计打开了新窗口。在本研究中，我们使用九个疏散星团已发布的成员数据作为训练集，借助有监督随机森林模型从 Gaia DR2 数据中寻找新成员，精度约为 90%。发现的新成员数量通常是已发布数量的两倍。对星团中更大样本恒星的成员概率判定，在确定如距离、消光和质量函数等星团参数方面是一大助益。我们还在星团外围区域发现了成员，并发现了所研究星团中的子结构。通过添加新成员，颜色星等图更加密集和丰富，使其研究更具前景。
引用
@article{arxiv.2103.05826,
title = {Membership of Stars in Open Clusters using Random Forest with Gaia Data},
author = {Md Mahmudunnobe and Priya Hasan and Mudasir Raja and S N Hasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05826},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in The European Physical Journal ST, Special Issue on Modeling Machine Learning and Astronomy