社交网络中的成员关系及其在信息过滤中的应用
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2015-06-16 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
在过去几年中，用户在在线系统中的成员关系（即在线用户加入的社交群组）得到了广泛研究。这些工作大多关注在线社区的检测、形成和增长。本文研究了一个包含用户-群组和用户-对象二分网络的耦合系统中的用户成员关系。通过将用户的成员信息与其对象选择联系起来，我们发现那些只收集了少量对象的用户在选择对象时更容易受到成员关系的影响。此外，我们观察到一些用户虽然收集的对象很少，但可能加入了许多在线社区。基于这些发现，我们设计了一种社会扩散推荐算法，可以有效解决用户冷启动问题。最后，我们提出将我们的方法与文献[PNAS 107, 4511 (2010)]中的混合方法进行个性化组合，从而进一步提高了整体推荐性能。
引用
@article{arxiv.1308.3059,
title = {Membership in social networks and the application in information filtering},
author = {Wei Zeng and An Zeng and Ming-Sheng Shang and Yi-Cheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.3059},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 4 figures