利用Gaia-DR3对Trumpler 37周围恒星形成复合体的成员判定与三维运动学分析

识别和表征恒星形成区年轻恒星群对于揭示其性质至关重要。在这方面，Gaia-DR3数据和机器学习工具对于研究大型恒星形成复合体非常有用。在这项工作中，我们分析了银河系主导的反馈驱动恒星形成复合体之一（即Trumpler 37周围区域）约$\rm 7.1degree^2$的面积。使用高斯混合和随机森林分类器方法，我们在该复合体中识别出1243个高概率成员，其中约60%是新成员，并且完整覆盖直至约0.1 - 0.2~$\rm M_{\odot}$的质量极限。恒星的空间分布揭示了该复合体中存在多个星团，其中围绕大质量恒星HD 206267的中心星团显示出两个子星团。在这1243颗恒星中，152颗具有径向速度，平均值为$\rm -16.41\pm0.72~km/s$。我们研究了中心星团内恒星的内部和相对运动。运动学分析表明，与整个复合体相比，该星团的膨胀相对缓慢。这种缓慢膨胀可能是由于星团内新形成的年轻恒星所致。我们在该复合体恒星形成的层级坍缩和反馈诱导坍缩模式的背景下讨论了这些结果。