大型语言模型作为文化动态的符号DNA

本文提出了一种新颖的概念化视角，将大型语言模型（LLM）视为功能类似于人类文化动态DNA的外部化信息载体。我们不将LLM视为自主智能或单纯的程序化模仿，而是认为其发挥更广泛的作用，作为保存人类符号表达压缩模式的存储库——这些模式是保留关系残留但不含原始生存语境的“化石”。关键在于，这些压缩模式只有在通过人类再解释后才具有意义，形成一种递归反馈回路，使其能够被重新组合并最终催化人类创造性过程。通过分析四个普遍特征——压缩、解压、外部化与递归——我们展示，Just as DNA 作为压缩和外部化的介质，保存了有用的细胞动态而不包含针对目标导向物理过程的显式参考，LLM则保存了人类文化的有用规律性，而不包含对嵌入式人类经验的理解。因此，我们认为LLM的意义不在于与人类智慧竞争，而在于为人类提供自我反思和玩态假设生成的工具，后者在低风险、模拟环境中进行。本框架将LLM定位为文化可进化性的工具，使人类能够在保持对这些假设在持续人类审美与规范中 grounding 的必要性的同时，生成有关自身的新颖假设。