Megrez-Omni技术报告
机器学习
2025-02-27 v1 计算与语言
摘要
本文介绍了Megrez模型系列，包括语言模型（Megrez-3B-Instruct）和多模态模型（Megrez-3B-Omni）。这些模型通过软件硬件协同设计，旨在实现快速推理、紧凑部署和强大的边缘端智能。Megrez-3B-Instruct具有高精度、高速度、易用性和广泛应用范围等优势。基于Megrez-3B-Instruct，Megrez-3B-Omni是一种在设备端的多模态理解LLM，支持图像、文本和音频分析。它在所有三个模态上实现了最先进的精度，展现出强大的灵活性和鲁健性，为多模态AI模型树立了新的基准。
引用
@article{arxiv.2502.15803,
title = {Megrez-Omni Technical Report},
author = {Boxun Li and Yadong Li and Zhiyuan Li and Congyi Liu and Weilin Liu and Guowei Niu and Zheyue Tan and Haiyang Xu and Zhuyu Yao and Tao Yuan and Dong Zhou and Yueqing Zhuang and Shengen Yan and Guohao Dai and Yu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15803},
year = {2025}
}