MegaPortrait: 重访扩散控制以实现高保真肖像生成
计算机视觉与模式识别
2024-11-08 v1
摘要
我们提出了 MegaPortrait。这是一个用于创建个性化肖像图像的计算机视觉创新系统。它包含三个模块：Identity Net、Shading Net 和 Harmonization Net。Identity Net 通过使用源图像微调的自定义模型生成学习到的身份。Shading Net 使用提取的表示重新渲染肖像。Harmonization Net 将粘贴的人脸与参考图像的身体融合，以获得连贯的结果。我们使用现成的 ControlNet 的方法在身份保持和图像保真度方面优于最先进的 AI 肖像产品。MegaPortrait 具有简单但有效的设计，我们将它与其他方法和产品进行了比较以展示其优越性。
引用
@article{arxiv.2411.04357,
title = {MegaPortrait: Revisiting Diffusion Control for High-fidelity Portrait Generation},
author = {Han Yang and Sotiris Anagnostidis and Enis Simsar and Thomas Hofmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04357},
year = {2024}
}
备注
Technical Report