基于正则化上下文建模的会议行动项检测
计算与语言
2023-03-30 v1
摘要
会议对于协作日益重要。会议转录文本中的行动项对于管理会后待办任务至关重要，这些通常需费力地人工总结。行动项检测任务旨在自动检测与行动项相关的会议内容。然而，带有行动项检测标注的人工数据集稀缺且规模小。我们构建并发布了首个带有人工行动项标注的中文会议语料库。此外，我们提出一种 Context-Drop 方法，通过对比学习利用局部与全局上下文，在行动项检测上取得了更好的准确率和鲁棒性。我们还提出了一种轻量级模型集成方法以利用不同的预训练模型。在我们中文会议语料库和英文 AMI 语料库上的实验结果证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2303.16763,
title = {Meeting Action Item Detection with Regularized Context Modeling},
author = {Jiaqing Liu and Chong Deng and Qinglin Zhang and Qian Chen and Wen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.16763},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures. Paper accepted to the 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023), Rhodes, Greece