MedVersa：用于医学图像解释的通用基础模型
计算机视觉与模式识别
2025-06-11 v2
摘要
当前医学 AI 系统通常局限于狭窄应用，阻碍了广泛采用。我们提出 MedVersa，一个在数百万医学实例上进行训练的通用基础模型。MedVersa 解锁了来自多模态输入和输出的通用学习，成为首个在多种医学成像场景中达到与领先专用解决方案相当性能的通用模型。MedVersa 在九个任务中实现了最先进的性能，有时甚至超过对手 10%。放射科医生评估显示，MedVersa 生成的报告在 95% 的常规检查中表现优于人类，而在整体案例中匹配或超越人类报告的比例为 71%。用户研究显示，MedVersa 使用后报告编写时间显著减少，且与人类报告的差异显著降低。我们的发现凸显了灵活、多模态 AI 系统在推动医学图像解释和支持临床实践方面的价值。
引用
@article{arxiv.2405.07988,
title = {MedVersa: A Generalist Foundation Model for Medical Image Interpretation},
author = {Hong-Yu Zhou and Julián Nicolás Acosta and Subathra Adithan and Suvrankar Datta and Eric J. Topol and Pranav Rajpurkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07988},
year = {2025}
}
备注
Technical study