MedRAX：胸部 X 光医学推理智能体
机器学习
2025-05-30 v2 人工智能
多智能体系统
摘要
胸部 X 光（Chest X-rays，简称 CXR）在疾病管理和患者护理中发挥关键作用。虽然近期创新导致针对各种 CXR 解读任务的专用模型不断涌现，但这些解决方案往往孤立运行，限制了其在临床实践中的实际效用。我们提出 MedRAX，首个实现对 CXR 分析工具和多模态大型语言模型无缝集成的通用 AI 智能体。MedRAX 能动态调用这些模型以解决复杂医学查询，无需额外训练。为严格评估其能力，我们引入 ChestAgentBench—a 包含 2500 项跨 7 类多样化医学查询的综合基准。我们的实验表明，MedRAX 在开源和专有模型中均实现最佳性能，标志着自动化 CXR 解读系统向实际部署迈出了重要一步。数据与代码已公开于 https://github.com/bowang-lab/MedRAX
引用
@article{arxiv.2502.02673,
title = {MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray},
author = {Adibvafa Fallahpour and Jun Ma and Alif Munim and Hongwei Lyu and Bo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.02673},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 4 figures, 5 Tables