Medifact at PerAnsSumm 2025：基于轻量模型的临床问答论坛视角特定摘要
计算与语言
2025-03-24 v1 人工智能
摘要
PerAnsSumm 2025挑战聚焦于视角感知的医疗答案摘要任务。本工作提出一种基于Snorkel-BART-SVM管道的few-shot学习框架，用于对开放式医疗社区问答(CQA)进行分类和摘要处理。通过Snorkel进行弱监督训练的SVM模型，增强了零样本学习能力。提取式分类识别视角相关句子，然后使用预训练的BART-CNN模型进行摘要生成。该方法在100支队伍中获得第12名，展示了计算效率和情境准确性。通过利用预训练摘要模型，该工作推动了医疗CQA研究的发展，为临床决策支持系统做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2503.16513,
title = {Medifact at PerAnsSumm 2025: Leveraging Lightweight Models for Perspective-Specific Summarization of Clinical Q&A Forums},
author = {Nadia Saeed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16513},
year = {2025}
}
备注
This paper accepted in PerAnsSumm: Perspective-aware Healthcare answer summarization, a shared task organized at the CL4Health workshop colocated with NAACL 2025