MediFact 在 MEDIQA-CORR 2024：为何人工智能需要人情味
计算与语言
2024-04-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
医疗信息的准确表示对患者安全至关重要，然而大型语言模型等人工智能系统在无差错的临床文本解读中面临挑战。本文介绍了提交至 MEDIQA-CORR 2024 共享任务的一种新方法，专注于临床记录中单词级别错误的自动纠正。与依赖海量通用数据的大型语言模型不同，我们的方法强调从可用的临床文本数据中提取上下文相关信息。利用抽取式和生成式问答方法的集成，我们构建了一个具有领域特定特征工程的监督学习框架。我们的方法融合了领域专业知识以提高纠错准确性。通过整合领域专业知识并优先考虑有意义的信息提取，我们的方法强调了以人为中心的策略在将人工智能应用于医疗保健中的重要性。
引用
@article{arxiv.2404.17999,
title = {MediFact at MEDIQA-CORR 2024: Why AI Needs a Human Touch},
author = {Nadia Saeed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17999},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 4 figures, Clinical NLP 2024 Workshop