基于量子神经网络的医学图像分类
量子物理
2022-12-26 v2
摘要
机器学习为多种应用提供了强大的工具，包括通过医学图像分类进行疾病诊断。近年来，量子机器学习技术被视为潜在提升机器学习应用性能的途径，既可通过用于线性代数的量子算法，也可通过量子神经网络。本工作中，我们研究了两种用于医学图像分类的量子神经网络技术：一是将量子线路用于经典神经网络的训练，二是设计并训练量子正交神经网络。我们在两种不同成像模态——视网膜彩色眼底图像与胸部 X 光片——上对所提技术进行基准测试。结果显示了此类技术的潜力以及当前量子硬件的局限性。
引用
@article{arxiv.2109.01831,
title = {Medical image classification via quantum neural networks},
author = {Natansh Mathur and Jonas Landman and Yun Yvonna Li and Martin Strahm and Skander Kazdaghli and Anupam Prakash and Iordanis Kerenidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01831},
year = {2022}
}