基于三元组网络的医学实体链接
计算与语言
2020-12-22 v1 人工智能
摘要
实体链接（或规范化）是文本挖掘中的一项基本任务，用于将医学文本中的实体提及映射到给定知识库（KB）中的标准实体。该任务在医学领域十分重要，也可用于合并不同的医学与临床本体。本文围绕疾病链接或规范化问题展开。该任务分两阶段执行：候选生成与候选打分。本文提出一种基于疾病提及相似性对候选知识库条目进行排序的方法。我们使用三元组网络（Triplet Network）进行候选排序。现有方法使用精心生成的筛法与外部资源进行候选生成，而我们引入了一种不依赖手工规则的鲁棒且可移植的候选生成方案。在标准基准 NCBI 疾病数据集上的实验结果表明，我们的系统以显著优势优于先前方法。
引用
@article{arxiv.2012.11164,
title = {Medical Entity Linking using Triplet Network},
author = {Ishani Mondal and Sukannya Purkayastha and Sudeshna Sarkar and Pawan Goyal and Jitesh Pillai and Amitava Bhattacharyya and Mahanandeeshwar Gattu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11164},
year = {2020}
}
备注
ClinicalNLP@NAACL 2019