MediaEval 2019：用于隐私保护的隐蔽FGSM扰动
机器学习
2019-10-28 v1 密码学与安全
摘要
本工作解决了MediaEval 2019提出的像素隐私任务。我们的目标是以一种隐藏图像使其免于自动场景分类器识别、同时保留原始图像质量的方式操纵图像。我们使用快速梯度符号方法（fast gradient sign method，FGSM），其通常对图像观感有破坏作用，并设计两种方法来最小化损害。第一种方法使用显著或平坦像素位置图，并将扰动引导远离这些位置。第二种方法从攻击模型的梯度中减去美学评估模型的梯度，以将扰动导向保留观感的方向。我们在 https://git.io/JesXr 公开了代码。
引用
@article{arxiv.1910.11603,
title = {MediaEval 2019: Concealed FGSM Perturbations for Privacy Preservation},
author = {Panagiotis Linardos and Suzanne Little and Kevin McGuinness},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11603},
year = {2019}
}
备注
MediaEval 2019 - Pixel Privacy