MedDec：从出院总结中抽取医疗决策的数据集
计算与语言
2024-08-26 v1 机器学习
摘要
医疗决策直接影响个体的健康与福祉。从临床记录中抽取决策片段在理解医疗决策过程方面发挥着关键作用。本文开发了一个名为 "MedDec" 的新型数据集，其中包含来自 11 种不同表型（疾病）的临床记录，由 10 种类型的医疗决策标注。我们介绍了医疗决策抽取任务，旨在在临床记录中联合抽取和分类不同的医疗决策类型。我们对数据集进行了全面分析，开发了一个用于该任务的片段检测模型作为基线，评估了最近的片段检测方法，并采用若干指标衡量数据样本的复杂度。我们的发现阐明了临床决策抽取中所固有的复杂性，并为该领域的后续研究提供了依据。该数据集和代码已通过 https://github.com/CLU-UML/MedDec 提供。
引用
@article{arxiv.2408.12980,
title = {MedDec: A Dataset for Extracting Medical Decisions from Discharge Summaries},
author = {Mohamed Elgaar and Jiali Cheng and Nidhi Vakil and Hadi Amiri and Leo Anthony Celi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.12980},
year = {2024}
}
备注
In Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024