mecor：一个用于连续结局线性回归模型中测量误差校正的 R 包
统计方法学
2021-02-10 v1
摘要
回归模型的协变量或结局中的测量误差十分常见，却常被忽视，尽管测量误差可导致协变量-结局关联估计的显著偏倚。虽有若干关于测量误差校正方法的论著，这些方法仍很少被应用。为改进测量误差校正方法的使用，我们开发了 mecor，一个实现连续结局回归模型测量误差校正方法的 R 包。测量误差校正需要关于测量误差模型及其参数的信息。该信息可从四类研究中获得，用于估计测量误差模型的参数：内部验证研究、重复样本研究、校准研究与外部验证研究。在 mecor 包中，实现了回归校准方法与一个最大似然方法，以校正回归分析中连续协变量的测量误差。此外，实现了矩方法以校正回归分析中连续结局的测量误差。校正估计量的方差估计以闭式及自助法给出。
引用
@article{arxiv.2102.04791,
title = {mecor: An R package for measurement error correction in linear regression models with a continuous outcome},
author = {Linda Nab and Maarten van Smeden and Ruth H. Keogh and Rolf H. H. Groenwold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04791},
year = {2021}
}
备注
34 pages (including appendix), software package