MECHBench：结构力学来源的黑箱优化基准集合

基准测试对于开发和评估黑箱优化算法至关重要，提供了结构化的手段来分析其搜索行为。其有效性依赖于用于评估的精心选取的问题集合。目前大多数 established 的黑箱优化基准套件由抽象或合成问题组成，仅部分捕捉真实世界工程应用的复杂性，从而严重限制了对面向应用的优化情景所能获得的见解，并降低了其实际影响。为弥合这一差距，我们提出了一个新的基准测试套件，通过呈现源自结构力学的优化问题集合来实现这一目标。当前实现的基准问题来源于车辆碰撞性能情景，这些情景本质上需要使用无梯度算法，因为底层模型呈非光滑、高度非线性。本文中，读者将找到每个案例的物理背景、相应的优化问题表述以及如何使用该套件的清晰指南。