利用极有限的民意调查响应测量宗教道德：将“大数据分析”应用于小数据
应用统计
2018-10-16 v1
摘要
民意调查仍是以大规模捕获社会心理数据中最高效和广泛使用的方法之一。然而，民意调查在组织实施与结构方面存在限制，制约了可收集信息的数量与类型。因此，民意调查数据常仅以简单百分比报告并以非参数方式分析。本文利用一项全国民意调查中仅四个问题的响应数据，论证可使用项目响应建模方法构建参数化量表。开发参数化量表可产生区间水平的测度，比民意调查中常见的李克特式量表所得的严格序数水平测度更有用。本文所开发的度量——一种宗教道德的测度——相较于仅报告题项层面百分比的传统方法，可在更广泛的统计分析中被处理与使用。最后，本文报告了题项参数，以便研究者将这些题项采纳至未来工具中，并将其自身结果置于同一量表上，从而使未来样本响应能与本文代表性数据的结果相比较。
引用
@article{arxiv.1810.06410,
title = {Measuring religious morality using very limited poll responses: Implementing "big-data analytics" to small data},
author = {Alvin Vista},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06410},
year = {2018}
}