衡量顺序推荐系统中的新鲜度偏置

顺序推荐系统中的新鲜度偏置指过度强调用户会话中最近项目的倾向。这种偏置会削弱推荐的意外性，并阻碍系统捕获用户长期兴趣，从而导致用户参与度下降。我们提出了一种简单而有效的新颖度衡量指标，专为量化新鲜度偏置而设计。我们的发现也表明，衡量到的高新鲜度偏置对推荐性能产生不利影响，缓解它会导致实验中评估的所有模型的推荐性能得到改善，从而凸显了衡量新鲜度偏置的重要性。