用于表征平滑肌细胞动力学的测量与系统辨识
系统与控制
2024-09-26 v1 系统与控制
动力系统
摘要
生物组织的完整性由细胞主动维持。为了对组织疾病进行分期,理解细胞如何实现这一点至关重要。然而,应对细胞相互关联机制系统的复杂性提出了挑战。这需要一个结构良好的辨识框架和有效的测量集成。在这里,我们介绍了将最先进的频域系统辨识技术与压痕测量平台相结合的使用,从控制系统理论的角度分析其潜在机制。最终目标是探索诱导多能干细胞衍生的血管平滑肌细胞中机械和生物因素是如何关联的。我们研究频域分析,以从测量数据中研究和表征平滑肌细胞的细胞动力学。本研究中的测量模型利用了人体组织和样本的可用性,使得对血管组织疾病的基础研究成为可能。这种使用人类细胞系的方法具有巨大潜力,可以减少对基于动物的安全性和有效性研究的需求。本综述的重点是研究肌源性反应背后的细胞动力学,并展示采用纳米压痕测量装置对诱导多能干细胞衍生的血管平滑肌细胞进行宽带频域表征的实用性。
引用
@article{arxiv.2409.16825,
title = {Measurements and System Identification for the Characterization of Smooth Muscle Cell Dynamics},
author = {Dilan Ozturk and Pepijn Saraber and Kevin Bielawski and Alessandro Giudici and Leon Schurgers and Koen Reesink and Maarten Schoukens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.16825},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 9 figures, presented in the Medical Measurements and Applications - MeMeA2024 conference