具有人工塞曼项的均值场相干伊辛机
量子物理
2023-12-21 v2 混沌动力学
摘要
相干伊辛机（CIM）是一种光学参量振荡器网络，通过寻找伊辛哈密顿量的基态来解决组合优化问题。在 CIM 中，由于对应于自旋的光学参量振荡器脉冲振幅可变，导致相互作用项与塞曼项在量级上不匹配，从而在实现塞曼项时出现问题。迄今为止已提出三种方法解决 CIM 的这一问题，包括绝对平均振幅法、辅助自旋法和混沌振幅控制（CAC）法。本文关注在均值场 CIM 模型内高效实现塞曼项，该模型是一种无量子噪声的受物理启发启发式求解器。借助均值场模型，计算比更物理精确的模型更容易，这使其适合在现场可编程门阵列（FPGA）和大规模仿真中实现。首先，我们检验了均值场 CIM 模型用 CAC 法实现塞曼项的性能，以及它们与更物理精确模型相比时的性能。接着，我们在均值场模型和更物理精确模型上将 CAC 法与其他塞曼项实现技术进行比较。在两种模型中，CAC 法均优于其他方法且保持相近性能。
引用
@article{arxiv.2309.04043,
title = {Mean-field Coherent Ising Machines with artificial Zeeman terms},
author = {Mastiyage Don Sudeera Hasaranga Gunathilaka and Yoshitaka Inui and Satoshi Kako and Yoshihisa Yamamoto and Toru Aonishi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04043},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 4 figures