MCRM：母紧凑循环记忆

LSTM和GRU是用于解决时间序列问题的最常见循环神经网络架构。这两种架构具有处理称为细胞状态（也称为记忆）的共同组件的不同数据流。我们试图通过提出一种称为母紧凑循环记忆（MCRM）的改进来增强记忆。MCRM是一种嵌套的LSTM-GRU架构，其中细胞状态为GRU隐藏状态。来自LSTM的遗忘门和输入门交互的拼接被视为GRU细胞的输入。由于MCRM具有此类嵌套，MCRM具有由神经元组成的紧凑记忆模式，这些神经元以显式的长期和短期方式运作。对于一些特定任务，实证结果表明MCRM优于先前使用的架构。