McNet：融合多线索的多通道语音增强网络

在多通道语音增强中，频谱信息和空间信息对于区分语音与噪声都至关重要。如何充分利用这两类信息及其时间动态仍是一个有趣的研究问题。作为该问题的一种解决方案，本文提出了一个名为McNet的多线索融合网络，其级联四个模块分别利用全带空间、窄带空间、子带频谱和全带频谱信息。实验表明，所提网络中的每个模块都有其独特贡献，且整体上显著优于其他state-of-the-art方法。