McGan：均值与协方差特征匹配生成对抗网络
机器学习
2017-06-12 v2 机器学习
摘要
我们引入新的积分概率度量（Integral Probability Metrics, IPM）族用于训练生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）。我们的IPM基于匹配嵌入有限维特征空间中的分布统计量。均值与协方差特征匹配IPM允许稳定训练GAN，我们称之为McGan。McGan最小化分布之间有意义的损失。
引用
@article{arxiv.1702.08398,
title = {McGan: Mean and Covariance Feature Matching GAN},
author = {Youssef Mroueh and Tom Sercu and Vaibhava Goel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.08398},
year = {2017}
}
备注
15 pages; published at ICML 2017