第一批KamLAND结果的最大似然分析

采用最大似然方法对KamLAND首批结果进行分析，强调该方法在处理低统计样本时的应用。通过简单蒙特卡罗方法检验两种不同零假设的拟合优度。结果显示，当前统计下，中子振荡假设的显著性约为90%（KamLAND所得振荡参数最佳拟合值为：$\delta m_{12}^2 \sim 7.1 \times 10^{-5}$ eV$^2$，$\sin^2 \theta_{12} = 0.424/0.576$），而无振荡假设的显著性约为50%。通过似然比，当前数据下无消失假设的置信度约为99.9%。本文还与其他分析方法进行了比较。