最大化 LSST 的科学回报：确保小型机构的参与
天体物理仪器与方法
2014-10-10 v1
摘要
LSST 在其将定义的时代中卓越的科学回报和遗产，不仅将通过使用星表数据实现的突破性科学来实现。这项大数据巡天将塑造整个天文学界推进——或未能拥抱——天文研究和数据新方式的路径。在这份白皮书中，我们针对 NRC 模板问题 4、5、6、8 和 9 进行回答，重点关注小型且通常资源不足的机构（包括致力于服务少数族裔群体的机构）在高效和有效利用 LSST 数据产品以最大化 LSST 科学回报方面面临的独特挑战。
引用
@article{arxiv.1410.2526,
title = {Maximizing LSST's Scientific Return: Ensuring Participation from Smaller Institutions},
author = {Charles T. Liu and Beth Willman and Joshua Pepper and Michael Rutkowski and Dara Norman and Kelle Cruz and John Bochanski and Hyun-chul Lee and Jedidah Isler and John Gizis and J. Allyn Smith and John Moustakas and Elizabeth Wehner and Marcus Alfred and Charles McGruder and Jennifer L. Hoffman and Karen Kwitter and Michael Carini and Jeff Bary and Kevin R. Covey and Rose Finn and Brian Penprase and Richard Gelderman and Simon Schuler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.2526},
year = {2014}
}
备注
White paper submitted to the National Research Council Committee on a Strategy Optimize the U.S. OIR System in the Era of the LSST, 3 pages