CityGuard：面向城市摄像机的基于图结构的私有描述符以实现偏差抗性身份搜索
星系天体物理
2026-02-23 v1
摘要
跨城市分布摄像机的人体重识别必须处理因视点、遮挡和域迁移导致的严重外观变化，同时遵守数据保护规则，禁止共享原始图像。在此基础上，本文提出了 CityGuard，一个面向隐私保护身份检索的拓扑感知变换器。该框架集成了三个组件。分散自适应度量学习器根据特征扩散调整实例级间隔，提高类内紧凑性。空间条件注意力将粗糙几何信息（如 GPS 或部署层平面图）注入图基注意力机制，以仅使用粗糙几何先验实现投影一致的跨视点对齐，而无需精准标定。差分隐私嵌入图与紧凑近似索引相耦合，以支持安全且成本效益高的部署。综合这些设计，CityGuard 能够对视点变化、遮挡和域迁移具有鲁棒性，并且能够在严格的差分隐私计量下实现隐私与实用性之间的可调平衡。在 Market-1501 和其他公开基准数据集上进行实验，结合数据库规模检索研究，显示在检索精度和查询吞吐量方面相较于强基准实现了持续的提升，确认了该框架在隐私关键城市身份匹配中的实用性。
引用
@article{arxiv.2602.18046,
title = {MATLAS-42, A Globular Cluster-Rich Ultra-Diffuse Galaxy That Diverges from the "Failed Galaxy'' Formation Pathway},
author = {Jonah S. Gannon and Duncan A. Forbes and Francine R. Marleau and Anna Ferré-Mateu and Aaron J. Romanowsky and Maria Luisa Buzzo and Jean P. Brodie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18046},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 6 figures, Accepted for publication in MNRAS