工作记忆“基于时间的资源共享”理论的数学转写
神经元与认知
2016-02-29 v1
摘要
基于时间的资源共享（TBRS）模型是工作记忆的一个著名模型，既具有预测性又简单。TBRS是基于衰减的主流模型，也最容易受到基于干扰的模型的竞争。最近开发了TBRS的连接主义实现，即TBRS*。然而，TBRS*是TBRS的增强版本，使得难以测试由TBRS假设产生的通用特征。在此，我们描述了一种新模型TBRS2，其构建比TBRS*更透明和简单。TBRS2是极简的，仅允许少量参数。它是TBRS的直接数学转写，专门关注记忆项的激活水平随时间的变化。其简单性使得可以从原始TBRS推导出若干定理，并允许在不依赖特定架构的情况下测试刷新过程的若干变体。
引用
@article{arxiv.1602.08417,
title = {Mathematical transcription of the "Time-Based Resource Sharing" theory of working memory},
author = {Nicolas Gauvrit and Fabien Mathy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08417},
year = {2016}
}
备注
21 pages, 5 figures, 1 table