12×2pt联合探针:流水线、中微子质量与数据压缩
摘要
随着宽视场巡天的快速发展,进行宇宙学多探针联合分析变得愈发重要。我们提出了一个用于基于模拟的多探针分析的新流水线,它将层析大尺度结构(LSS)探针(弱引力透镜与星系成团性)与宇宙微波背景(CMB)原初及透镜数据相结合。这些数据在层级上联合,产生12种不同的自相关与交叉相关。该流水线基于——一个从输入光锥快速生成宇宙学探针自洽图级实现的框架,其应用于 N体模拟套件。它包含针对LSS示踪物的非高斯基于模拟的协方差、若干数据压缩方案,以及一个用于加速理论预测的神经网络仿真器。我们验证了该框架,将其应用于KiDS、BOSS与的模拟pt层析分析,并针对具有可变中微子质量的CDM模型预测约束。我们发现,尽管中微子质量约束由CMB数据主导,但加入LSS数据有助于打破简并并将约束提升多达35%。对于基准,上述CMB+LSS数据的完全联合将实现对中微子质量的约束。我们探索了数据压缩方案,发现MOPED优于PCA。我们还研究了CMB数据中由参数化的内部透镜张力对中微子质量约束的影响,发现加入包含全部交叉相关的LSS到CMB数据中能够缓解该系统误差的影响。以及一个MOPED压缩的 CMB原初+CMB透镜似然已公开可用。[删节]
引用
@article{arxiv.2309.03258,
title = {$\mathbf{12\times2}$pt combined probes: pipeline, neutrino mass, and data compression},
author = {Alexander Reeves and Andrina Nicola and Alexandre Refregier and Tomasz Kacprzak and Luis Fernando Machado Poletti Valle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03258},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication in JCAP. 51 pages including 7 Tables and 17 Figures. Associated $\texttt{UFalconv2}$ code available at https://cosmology.ethz.ch/research/software-lab/UFalcon.html, compressed $\textit{Planck}$ likelihood at https://github.com/alexreevesy/planck_compressed