MatExpert：通过模仿人类专家分解材料发现过程
材料科学
2024-10-30 v1 人工智能
计算与语言
摘要
材料发现是一个关键的研究领域，对各行各业具有深远影响。在这项工作中，我们介绍了MatExpert，这是一个利用大语言模型（LLM）和对比学习来加速新型固态材料发现与设计的新颖框架。受人类材料设计专家工作流程的启发，我们的方法集成了三个关键阶段：检索、转换和生成。首先，在检索阶段，MatExpert识别出一种与期望标准紧密匹配的现有材料。其次，在转换阶段，MatExpert概述了必要的修改，以转变该材料配方以满足初始用户查询所指定的要求。第三，在生成阶段，MatExpert根据提供的信息执行详细计算和结构生成，以创建新材料。我们的实验结果表明，MatExpert在材料生成任务中优于最先进的方法，在有效性、分布和稳定性等多个指标上取得了卓越的性能。因此，MatExpert代表了使用基于语言的生成模型进行计算材料发现方面的一项有意义的进步。
引用
@article{arxiv.2410.21317,
title = {MatExpert: Decomposing Materials Discovery by Mimicking Human Experts},
author = {Qianggang Ding and Santiago Miret and Bang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.21317},
year = {2024}
}