基于遗传算法的钙钛矿太阳能电池设计材料选择方法
材料科学
2020-11-17 v1
摘要
本工作中，我们提出一种利用遗传算法为钙钛矿太阳能电池设计选择最优材料组合的方法。基于甲基铵卤化铅 CH3NH3PbX3 的太阳能电池因其高吸收系数、尖锐的 Urbach 尾、长扩散长度与载流子寿命以及高载流子迁移率而吸引研究者。然而，其在潮湿环境下稳定性差仍是一项挑战。在我们的工作中，基于文献中可得的实验数据，我们为每种材料赋予稳定性指数、功率转换效率指数与成本效益指数，我们的算法确定 TiO2/CH3NH3PbI2.1Br0.9/Spiro-OMeTAD 为在成本、效率与稳定性方面最均衡的方案。随着未来更多钙钛矿材料数据的出现，所提方法可进一步扩展以辅助全钙钛矿多结太阳能电池设计中的材料选择。
引用
@article{arxiv.2011.07651,
title = {Material selection method for a perovskite solar cell design based on the genetic algorithm},
author = {Eungkyun Kim and Indranil Bhattacharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07651},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 3 figures, to be published in 2020 IEEE 47th Photovoltaic Specialist Conference (PVSC)