利用 RPC 通过宇宙线缪子进行材料识别
仪器与探测器
2020-05-05 v1 高能物理 - 实验
摘要
我们计划构建一个利用宇宙线缪子库仑散射（因其与材料相互作用）并通过 RPC 追踪其轨迹的材料识别成像装置。首先，我们考虑将六个 RPC 平行堆叠的设置，使用每组三个 RPC 分别读取缪子与给定材料体模相互作用前和后的位置与时间信息。在此我们展示了一项仿真工作，用于研究使用当前设置对若干材料体模的成像形成。使用 GEANT4 对由六个 RPC 组成的成像系统进行了详细建模。宇宙线库（CRY）用于生成具有适当能量和动量分布的粒子。采用了三种重建算法进行材料识别和图像重建，即最近接近点法（POCA）、迭代 POCA 和分箱聚类算法。计算了用于目标物体识别的加权度量判别器。利用这些算法，对位于两层 RPC 之间的感兴趣区域进行了成像。研究了判别目标物体和进行图像重建所需的时间。
引用
@article{arxiv.1806.03725,
title = {Material Identification with Cosmic Ray Muons using RPCs},
author = {Sridhar Tripathy and Jaydeep Datta and Abhik Jash and Subhadip Bouri and Nayana Majumdar and Supratik Mukhopadhyay and Sandip Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03725},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 12 figures, RPC-2018 workshop