MatConvNet——面向MATLAB的卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2016-05-06 v3 机器学习
数学软件
神经与进化计算
摘要
MatConvNet是面向MATLAB的卷积神经网络(CNN)实现。该工具箱的设计强调简洁性和灵活性。它将CNN的构建模块暴露为易于使用的MATLAB函数，提供用于滤波器组线性卷积、特征池化等许多操作的例程。通过这种方式，MatConvNet允许快速原型设计新的CNN架构；同时，它支持CPU和GPU上的高效计算，从而能够在ImageNet ILSVRC等大型数据集上训练复杂模型。本文档概述了CNN及其在MatConvNet中的实现方式，并给出了工具箱中每个计算块的技术细节。
引用
@article{arxiv.1412.4564,
title = {MatConvNet - Convolutional Neural Networks for MATLAB},
author = {Andrea Vedaldi and Karel Lenc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.4564},
year = {2016}
}
备注
Updated for release v1.0-beta20