在线论坛对话中问题与答案的匹配
计算与语言
2020-11-18 v2
摘要
在对话的两轮之间匹配问答关系不仅是分析对话结构的第一步，也对训练对话系统具有价值。本文提出一种考虑距离信息与对话历史的QA匹配模型，通过两种称为互注意的同步注意力机制实现。给定训练模型计算的每个非问题轮次与其候选问题之间的得分，采用贪心匹配策略进行最终预测。由于现有对话数据集（如Ubuntu数据集）不适合QA匹配任务，我们进一步创建了一个含1,000个标注对话的数据集，并证明所提模型优于SOTA及其他强基线，尤其在匹配长距离QA对上。
引用
@article{arxiv.2005.09276,
title = {Matching Questions and Answers in Dialogues from Online Forums},
author = {Qi Jia and Mengxue Zhang and Shengyao Zhang and Kenny Q. Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09276},
year = {2020}
}
备注
Accepted at ECAI2020