各向异性波前信道的免匹配获取
信号处理
2026-05-14 v2
摘要
未来无线通信不断增长的数据速率需求要求在通信系统中部署超大规模孔径阵列（ELAAs）。获取准确的信道状态信息对于此类系统执行有效的预编码至关重要，其中必须考虑信道上的近场曲率效应。当前的信道估计算法通常局限于球面波前信道（SWC），这适用于各向同性散射体、点源和平面反射面。然而，在涉及弯曲反射面的实际场景中，反射波表现出各向异性而非球面波前，这显著降低了传统基于 SWC 算法的准确性。为了应对这一挑战，我们首先推导了各向异性波前信道（AWC）的参数化模型。基于该模型，我们随后提出了各向异性波前信道的免匹配获取（MACAW）算法。与传统的基于字典的匹配追踪技术不同，MACAW 通过基于快速傅里叶变换的频谱分析来恢复信道参数。这种方法能够在 AWC 场景下实现精确的信道估计，同时保持显著低于现有方法的计算复杂度。仿真结果说明了传播环境的物理特性如何影响波前各向异性程度，并证明了所提出算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2604.24610,
title = {Matching-free Acquisition of Channels with Anisotropic Wavefronts},
author = {Heling Zhang and Shidong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.24610},
year = {2026}
}