GALEX紫外源与Gaia DR2及SDSS DR14数据库的匹配测光星表(GUVmatch)

Luciana Bianchi; Bernard Shiao

doi:10.3847/1538-4365/aba2d7

GALEX紫外源与Gaia DR2及SDSS DR14数据库的匹配测光星表(GUVmatch)

星系天体物理 2020-10-21 v1 太阳与恒星天体物理

作者: Luciana Bianchi , Bernard Shiao

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摘要

我们将GUVcat_AIS(Bianchi等人2017)中的紫外(UV)源与具有相似深度和广阔天区覆盖的光学数据库进行了匹配。GUVcat_AIS包含GALEX远紫外(FUV, lambda-eff ~1528\AA)和近紫外(NUV, lambda-eff ~2310\AA)测光,涉及约8300万源,覆盖天空24,788平方度,典型深度为FUV=19.9、NUV=20.8~ABmag。本文给出与Gaia和SDSS数据库的匹配结果。Gaia数据发布2(DR2)覆盖了GUVcat的全部天区(Bianchi等人2019),探测到约三分之一的 $GUVcat\_AIS$ 源。我们为30,024,791个GUVcat_AIS唯一源找到了31,925,294个Gaia~DR2对应体,具有 $Gaia$ ~ $G$ 波段测光,且通常还有 $Gaia$ ~ $BP$ 和 $RP$ 波段测光;其中26,275,572个匹配具有视差测量,21,084,628/18,588,140/16,357,505个的视差误差小于50%/30%/20%。与SDSS数据发布14(DR14)的匹配产生23,310,532个对应体,对应22,207,563个GUVcat_AIS唯一源,其中10,167,460个为点源,总重叠面积约11,100~平方度(Bianchi等人2019)。SDSS为紫外测光补充了五个光学波段星等: $u,g,r,i,z$ ,以及860,224个匹配源的光学光谱。我们采用了3角秒的匹配半径,与先前工作一致(如Bianchi等人2011a),尽管大多数[点源]匹配源的位置偏差在 $\lesssim$ 1.5角秒内,以识别可能的多重匹配,其紫外流量在GALEX成像中或未分辨。可利用所提供的间距将星表裁剪到更紧的匹配半径。该多波段测光用于识别在紫外突出的天体类别,以刻画 $GUVmatch$ 星表的内容,其中不同演化阶段的恒星、类星体(QSO)和星系可被区分。

关键词

紫外源测光星表 Gaia DR2 SDSS DR14 GALEX 天体分类多波段测光

引用

@article{arxiv.2007.03808,
  title  = {Matched photometric catalogs of GALEX UV sources with Gaia DR2 and SDSS DR14 databases (GUVmatch)},
  author = {Luciana Bianchi and Bernard Shiao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03808},
  year   = {2020}
}

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GALEX紫外源与Gaia DR2及SDSS DR14数据库的匹配测光星表(GUVmatch)

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