Matched filtering of gravitational waves from inspiraling compact binaries: Computational cost and template placement
广义相对论与量子宇宙学
2009-12-30 v1
摘要
我们估算了进行单步匹配滤波搜索捕获压缩双星系统引力波所需的模板数量、计算资源和存储需求。这些估计应作为更高级策略（如层次搜索）评估的基准。我们采用基于第二后牛顿近似的波形模板，用于由非转动压缩天体组成的圆轨道双星系统。我们给出了针对六种噪声曲线（LIGO三种配置、VIRGO、GEO600和TAMA）的估计。为在组件质量超过0.2M_o且因模板间隔不够粗糙而丢失不超过10%事件的情况下，初始LIGO需要约1*10^11次浮点运算/秒（flops）的数据分析才能跟上数据采集。这在部分原因是由于改进的模板族和更真实（更高）采样率，使得与Owen等人此前的估计相比提升了几个数量级。增强型LIGO、GEO600和TAMA的计算需求与初始LIGO类似。而Advanced LIGO需要8*10^11 flops，VIRGO则需要5*10^12 flops。如果将模板存储而非按需生成，则存储需求范围从TAMA的1.5*10^11个实数到VIRGO的6*10^14个实数不等。我们还概述并讨论了参数空间中模板放置的算法。
引用
@article{arxiv.gr-qc/9808076,
title = {Matched filtering of gravitational waves from inspiraling compact binaries: Computational cost and template placement},
author = {Benjamin J. Owen and B. S. Sathyaprakash},
journal= {arXiv preprint arXiv:gr-qc/9808076},
year = {2009}
}
备注
15 pages, 4 figures, submitted to Phys. Rev. D