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大规模多语言事件理解:抽取、可视化与检索

计算与语言 2023-05-19 v1

摘要

在本文中,我们提出 ISI-Clear,一个最先进的跨语言零样本事件抽取系统及配套的用户界面,用于事件可视化与检索。仅使用英语训练数据,ISI-Clear 即可按需提供全球事件,处理用户提供的从南非荷兰语到意第绪语等 100 种语言的文本。我们提供抽取事件的多种以事件为中心的视图,包括图形化表示与文档级摘要。我们还将现有跨语言检索算法与事件抽取能力相集成,提供跨语言以事件为中心的检索,使英语用户能够使用英语自然语言查询(如伊朗的霍乱爆发)或结构化查询(如查找所有类型为 Disease-Outbreak、施事为 cholera、地点为 Iran 的事件),对从非英语文档语料库中自动抽取的事件进行检索。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.10561,
  title  = {Massively Multi-Lingual Event Understanding: Extraction, Visualization, and Search},
  author = {Chris Jenkins and Shantanu Agarwal and Joel Barry and Steven Fincke and Elizabeth Boschee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10561},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted for ACL 2023