大规模增加TIMEX3资源：一种转换方法
计算与语言
2012-11-13 v1
摘要
自动标注时间表达式是信息抽取领域一个极具挑战性的研究问题。黄金标准的时间标注资源规模有限，这使得利用它们进行研究变得困难。过去十年间，标准也在演变，因此并非所有时间标注数据都采用相同格式。我们通过将旧格式资源转换为TimeML/TIMEX3格式，极大地增加了可用的人工标注时间表达式资源。由于标注方法不同，这项任务具有难度。我们提出了一个鲁棒的转换工具和一个新的、大规模的时间表达式资源。利用该资源，我们通过将其作为现有TimeML标注工具的训练数据来评估转换过程，达到了0.87的F1值——优于TempEval-2时间识别任务中的任何系统。
引用
@article{arxiv.1203.5076,
title = {Massively Increasing TIMEX3 Resources: A Transduction Approach},
author = {Leon Derczynski and Héctor Llorens and Estela Saquete},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.5076},
year = {2012}
}
备注
Proc. LREC (2012)