MasonTigers 在 SemEval-2024 任务 1：面向语义文本相关性的集成方法
计算与语言
2024-04-09 v3
摘要
本文介绍了 MasonTigers 参加 SemEval-2024 任务 1——语义文本相关性的参赛方案。该任务涵盖 14 种不同语言上的监督（赛道 A）、无监督（赛道 B）和跨语言（赛道 C）方法。MasonTigers 是参与全部三种赛道中所有语言的两个团队之一。我们的方法在赛道 A 中取得第 11 至 21 名，在赛道 B 中取得第 1 至 8 名，在赛道 C 中取得第 5 至 12 名。遵循任务特定约束，我们表现最佳的方法利用统计机器学习方法的集成，并结合特定语言的 BERT 模型和句子 Transformer。
引用
@article{arxiv.2403.14990,
title = {MasonTigers at SemEval-2024 Task 1: An Ensemble Approach for Semantic Textual Relatedness},
author = {Dhiman Goswami and Sadiya Sayara Chowdhury Puspo and Md Nishat Raihan and Al Nahian Bin Emran and Amrita Ganguly and Marcos Zampieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14990},
year = {2024}
}