MaskParse@Deskin 在 SemEval-2019 任务 1 上的表现：使用递归掩码序列标注的跨语言 UCCA 语义解析
计算与语言
2019-10-08 v1
摘要
本文描述了我们用于 SemEval-2019 \textit{任务 1：基于 UCCA 的跨语言语义解析}的递归系统。每个递归步骤由两部分组成。我们首先使用序列标注器进行语义解析，以估计句中 UCCA 范畴的概率。然后，我们应用一种解码策略来解释这些概率并构建图节点。解析以递归方式完成：我们对句子进行首次推断以提取主要场景与链接，随后利用反映前序步骤决策的掩码特征在句子上递归应用我们的模型。过程持续直至到达终结节点。我们选用标准的神经标注器，并将重点放在递归解析策略与跨语言迁移问题上，以仅使用少量训练样本来开发针对法语的鲁棒模型。
引用
@article{arxiv.1910.02733,
title = {MaskParse@Deskin at SemEval-2019 Task 1: Cross-lingual UCCA Semantic Parsing using Recursive Masked Sequence Tagging},
author = {Gabriel Marzinotto and Johannes Heinecke and Geraldine Damnati},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02733},
year = {2019}
}